Specjalista badawczo-techniczny (K/M) w Zespole Computer Graphics
Projekt finansowany ze źródeł ...
Zakres zadań na stanowisku:
- rozwój modeli neuronowego renderowania (Neural Rendering) i reprezentacji 3D: projektowanie, implementacja i trenowanie zaawansowanych modeli opartych na architekturach NeRF (Neural Radiance Fields) oraz 3D Gaussian Splatting, a także badanie i rozwój modeli typu feed-forward dedykowanych do szybkiej generacji i przetwarzania trójwymiarowych scen i obiektów;
- tworzenie symulacji 3D oraz implementacja algorytmów uczenia ciągłego (Continual Learning): budowa dynamicznych symulacji 3D obiektów z wykorzystaniem reprezentacji Gaussian Splatting oraz prowadzenie nowatorskich badań nad adaptacją metod uczenia ciągłego (continual learning) do modeli 3D, pozwalających na ich efektywną aktualizację i inkrementalne uczenie się na nowych danych bez zjawiska katastroficznego zapominania (catastrophic forgetting);
- prowadzenie badań naukowych i wdrożenia aplikacyjne: realizacja badań w obszarze przecięcia grafiki komputerowej, sieci neuronowych i modeli generatywnych, których głównym celem jest publikowanie artykułów naukowych na wiodących, międzynarodowych konferencjach AI/Computer Vision (takich jak CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS czy ICLR) oraz równoległe prototypowanie i wdrażanie opracowanych algorytmów w praktycznych projektach aplikacyjnych realizowanych przez zespół.
Wymagane kwalifikacje:
- wiedza z obszaru Neural Renderingu i wizji komputerowej: dogłębne zrozumienie nowoczesnych metod reprezentacji i renderowania scen 3D, ze szczególnym naciskiem na technologie takie jak NeRF (Neural Radiance Fields) oraz 3D Gaussian Splatting;
- doświadczenie w uczeniu sieci neuronowych: udokumentowana, praktyczna umiejętność projektowania, trenowania i ewaluacji głębokich modeli neuronowych, w tym modeli generatywnych i architektur typu feed-forward dla danych 3D;
- biegłość w narzędziach AI i programowaniu: bardzo dobra znajomość języka Python oraz zaawansowana obsługa frameworków do uczenia maszynowego, w szczególności PyTorch oraz znajomość dobrych praktyk programistycznych niezbędnych w projektach badawczych;
- znajomość środowisk i narzędzi 3D: praktyczna umiejętność obsługi oprogramowania do tworzenia i edycji grafiki 3D, takiego jak Blender oraz umiejętność wykorzystania tych narzędzi do przygotowywania datasetów, budowania środowisk symulacyjnych oraz wizualizacji wyników badań.
Wymagane dokumenty:
- życiorys.
Benefity
- Regulaminowa premia kwartalna
- Elastyczny czas pracy
- Spotkania integracyjne
- Brak dress code'u
- Prywatna opieka medyczna
- Dofinansowanie zajęć sportowych
- Dofinansowanie szkoleń i kursów
- Dofinansowanie wypoczynku
- Kawa / herbata
Aplikuj teraz:
Wyślij mail na poniższy adres. Załącz swoje CV wraz z innymi wymaganymi dokumentami oraz klauzulą RODO.
Z tytułem maila:
„Konkurs na stanowisko specjalisty badawczo-technicznego (K/M) w Zespole Grafika komputerowa”
Termin składania ofert do: 02.08.2026 r.
Zgłoszenia złożone po terminie nie będą rozpatrywane.
Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu z wybranymi Kandydatkami/tami.
Wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez INSTYTUT BADAWCZY IDEAS z siedzibą w: Królewska 27, 00-060 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres 1 roku, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: iod@ideas.edu.pl.